Компания Экзеплэнт предлагает различные способы, методики и средства повышения эффективности предприятий металлургической промышленности России, в том числе свое собственное MES решение - ExeMES.
Глобализация рынков сбыта при одновременном росте стоимости сырья и энергоресурсов и постоянной необходимости повышения рентабельности требует от металлургических предприятий оптимизации производственного цикла, обеспечения стабильного качества продукции и решения проблем связанных с передачей знаний, а также отсутствием данных о возможностях и узких местах производства.
Без интегрированного подхода к управлению производством металлургические предприятия могут упустить возможность повышения эффективности, производительности, доходности и быстрой адаптации к рынку.
Особенности внедрения
При реализации проектов внедрения систем оперативного управления производством наша компания использует модельно-ориентированный подход, основанный на использовании базовой отраслевой модели MES, сформированной на основе международных стандартов и практик (MESA, ISA, AMIRA), и которая адаптируется под процессы предприятия.
В процессе внедрения оперативной системы управления производством проводится анализ охватываемых проектов производственных процессов предприятия и на основании этого формируется согласованная целевая модель производства.
Дальнейшая настройка решения выполняется в соответствии с целевой моделью обеспечивая стандартизацию процессов в рамках решения и возможность последующего тиражирования на другие подразделения или переделы предприятия.
Модельно-ориентированный подход сочетает преимущества высокой специализации «разработки на заказ» и стандартизации при использования «коробочного» решения – обеспечивая короткие сроки внедрения решения, начала эксплуатации и получения первых результатов, а также высокой адаптированности решения под потребности Заказчика.
Система оперативного управления производством
Функции решения:
- Визуализация производственных процессов в режиме реального времени;
- Реализация исчерпывающей прослеживаемости производства;
- Сбор и визуализация данных о работе оборудования;
- Ручной и автоматический сбор данных;
- Визуализация производительности в режиме реального времени;
- Возможность анализа «узких мест» и анализа причин простоев;
- Создание динамического плана отбора образцов на основе производственных заказов и их статусов;
- Автоматическая проверка соответствия на допуски для контролируемых параметров;
- Предупредительные сообщения на базе SPC анализа, SPC графики;
- Формирование единого хранилища производственных данных;
- Создание источника достоверной информации для систем управления и планирования производством, обеспечение выполнения производственных заданий.
- Гибкая оптимизация производственного процесса;
- Обеспечение выполнения производственного плана с учетом множественных факторов и ограничений;
- Обнаружение отклонений от производственного плана на ранних стадиях;
- Формирование базы производственных знаний и лучших производственных практик на основе больших объемов данных, собранных на всех этапах производства;
- Оптимизация производственных издержек.
